时间：11月5日（周四）16:30-17:30

地点：勤园20-520

报告摘要：

现代宇宙学的研究中，使用宇宙学数值模拟技术探讨宇宙大尺度结构的演化是一个被证明非常有效的技术。然而，突破标准模型的宇宙学数值模拟需要在现有宇宙学数值模拟的框架上做诸多修正，技术复杂，研究门槛高，有大量的非标准宇宙学模型因此无法得到有效验证。近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术的发展对科学研究带来了深刻的变革，例如DeepSeek等大语言模型已经迅速普及到生活中的各个领域。我们基于DeepSeek大语言模型，开发了针对宇宙学数值模拟的智能体，该智能体使用多智能体协同技术，兼有文献调研，代码分析，形成报告等功能，可以让用户以一句话就完成复杂的宇宙学数值模拟软件的生成。我们经过评估发现，该智能体可以有效避免幻觉产生，形成有实际生产能力的工作指南。使用这些工作指南，我们自动化开发了包括SIDM，WDM等模型在内的宇宙学数值模拟软件。在开发效率方面，和有经验的开发者对比，该智能体的开发效率高两个数量级。该智能体的应用将引发数值模拟研究宇宙学的重大变革，成百上千个过去未能得到模拟检验的模型将可获得检验，该领域中最消耗时间和经验的部分已被突破。我们认为该研究中产生的人机协同方法，可扩展到更加广泛的研究领域，或将带来研究范式的深刻变革。

报告任简介：

  张佳骏，中国科学院上海天文台副研究员，团委书记，上海市天文学会秘书长。主要研究领域是宇宙大尺度结构，数值模拟和21厘米射电天文。编写了用于研究暗物质和暗能量性质的数值模拟软件，AI天文文献管理，数值模拟软件助手等AI工具。参与了平方公里阵列望远镜SKA，BINGO射电望远镜，鸿蒙项目等国内外先进望远镜的科学预研究工作。在国内外天文期刊发表SCI论文五十余篇。2025年获中国科学院第四届职工技能大赛人工智能领域二等奖。2026年在上海天文台开设了人工智能辅助编程实训课程。